工作的意义应该是创造价值
工作中的任意一个行为都应该是有意义的,是在创造财富的.而判断是否创造财富的标准是:你的行为有没有帮助到其他人.如果有,那么你就是在创造财富,如果没有,或许你该思考为什么了.
Facebook有一个专门的工具团队,他们的工作就是做各种好用的工具,帮助其他同事更好的完成工作.他们的工作没有直接体现在Facebook这个产品上,但是他们却创造了非常大的财富,为整个团队做了巨大的贡献.因为他们做出来的工具帮助其他成员提高了工作效率,每一个成员都持续的受益了.
创造财富是结果导向的,而不是过程导向.所以重复的工作也可能是创造的财富,而创造性的工作不一定都会创造财富.比如你发明了一个只有身高3米的人才能使用的爆米花机器,起码目前看来是没有任何价值的.
工作所创造的财富是无法衡量的,尤其是创造类的工作.所以在这方面使用KPI是很扯蛋的事情.很多人就是分不清楚一件事情是不是创造了财富,他们通常用屁股做决定,无法透过现象看本质,这样不止是在害自己,也是在害同事.
从一开始我们就按部就班的上学,从幼儿园到初中,然后高中大学,有的人还会研究生和博士,小的时候也单纯,没有想过为什么要上学这个问题,即使偶尔想到问问父母,父母多半也会说上学的人有出息,有学问等等.
大学毕业之后,我们又马不停蹄的开始工作,无论是回到原籍小县城的人,还是留在北上广奋斗的人,心里都有一个想要的生活,也有一个每天要面对的现实生活.
很多时候现实生活是非常残酷的,如果你没有积蓄,在大城市没有自己的房子,没有亲戚,只有很少的朋友,拿着一份永远买不起房子,涨幅没有通货膨胀快的工资,那这是你想要的生活吗?你想要的生活又离你有多远?大城市的快节奏,或许让我们一直没有时间思考这个问题.
刚毕业开始工作的时候,我是有非常远大的理想的:希望做一个影响世界的游戏,就像魔兽争霸一样.然后我义无反顾的投入到游戏界,但是后来发现我想要在中国实现这个梦想是完全不可能的.然后我发现我其实是非常喜欢互联网产品的,所以及时转型成为产品经理,并且是做教育方面的,这让我感到非常的高兴,因为这是我真心喜欢做的,此时我的理想又变成了通过互联网改变教育的现状,让更多的人学到知识.
之前有人问过我的梦想是什么,大概是在一年前,我是这样回答的:有一个幸福的家庭,能够实现财务自由,家人都健康,有一份自己喜欢的工作.一年过去了,这个梦想目前来说还是有点遥不可及.有一句话是非常正确的:现实才是理想的初衷.不管你有多么远大的理想,你总要面对现实.起码现在的工作是我喜欢的.
但是这份工作真的能撑起我的梦想吗?我是不是一定要留在大城市?常言道:父母在,不远游.尤其是我作为一个独生子女,离家这么远,为了所谓的一个梦想,是不是值得?或许我该回到老家,找一个安稳的工作度过余生?
人总是不甘心的,总是想着自己该如何如何.既然这么年轻,不如拼一把吧,即使失败了,不是还有一个家吗?如果不拼的话,那也没有继续呆在大城市的必要了.所以,加油吧.
开始学习英语的时候,浏览了很多豆瓣小组,下载了很多的APP,试过很多的英语学习方法:罗塞塔,Duolingo,透析英语发等等.将近半年的摸索,总结出了自己的一套学英语的方法,可以说是集众家之所长,至于效果怎样,额,等我学习至少三个月之后再说.如果效果不错,我会总结出来给大家看.
这里我想说的是:如何用英语思维阅读?,因为我在查找英语资料的时候,遇到最多的问题就是这个.经常会看到不同的人问这一个问题,而且我在工作当中经常也会遇到一些英语老师提到英语思维,那么英语思维到底是什么?
首先推荐两篇文章:恶魔奶爸的<今天你被英语思维了吗?>和Hammer_的<英语思维是怎样炼成的>.
这两篇文章中提到的观点我都赞成,而且这并不是矛盾的.
恶魔奶爸之所以吐槽英语思维是因为没有人能说清楚到底英语思维是怎样一个东西,但是非常多的教师之流总是拿英语思维糊弄人,从而达到塑造自己光辉形象的目的,进而卖掉更多的课程.而Hammer_在文章中具体解释了英语思维.
Hammer_在文章中明确的提出了如果想要提高英语思维,**必须大量的阅读英语文章,要有意识地培养对母语的拒斥心理，听、说、读、写，全方位沉浸于外文世界，直到获得语言习惯和思维方式,**联想到之前看到的一个TED视频,讲述单词的诞生,以及一个幼儿是如何开始学习语言的.里面提到的一个很重要的观点就是:单词适合场景以及动作相对应的.比如”water”对应厨房,”bye”对应门厅,这就是幼儿学习语言的机制.罗塞塔就是模仿母语学习过程的一个英语学习软件,只不过它做的是单词和图片的对应,相比幼儿学习语言的立体环境还是有点差距的.
所以我们是不是可以这样认为:英语思维就是完全将英语与周围的环境相对应起来,彻底屏蔽掉母语这个中间环节,同时还需要大量的单词积累,长时间的听力口语练习才能达到.
如果说我们从初中开始学习英语时的思维方式是:英语-中文-意思,那么英语思维就是让我们做到:英语-意思.
我开始尝试在每天听VOA的时候,直接在脑子里想象当前句子所要表达的场景和动作,而不是这个句子是什么意思,这样或许会加快英语思维的形成.当然前提依然是大量的英语阅读:).
未来的教育应该是怎样的?
我们看见了未来的穿戴式计算机设备Google Glass,我们看到了未来的汽车Tesla,我们也见到越来越多的手势控制,或许不久<钢铁侠>中触摸式的计算机就会出现.
那么未来的教育应该是怎样一种形式呢?人们为什么现在有重新开始关注互联网教育取代现有的教育体制了?可能有几个原因:
我们想要看清未来的教育是怎样的,首先要明白教育的本质是什么**.教育的本质是提升人信息处理的能力,包括信息的获取,加工和运用**.按照传授的内容不同,教育又可以分为三个级别:
中层和底层的教育,都是传递信息,所以可以用数字化的方式来实现.而高层级的教育则必须通过人与人的交流来实现,俗话说”身正为师,学高为范”,这也应该是我们高等教育的终极目标:传递价值观.很遗憾的是我们目前的高等教育并没有做到这一点,这也是我们与国外知名大学间的本质差距.
教育本身是有五大要素的:受众,内容,工具,目标,情境,无论从那方面进行创新,都是在这五大要素的范围之内.而且这五大要素是相辅相成的.其中任何一个条件没有成熟,都是无法推动整个教育的前进的,这也许可以解释为什么过去互联网发展迅速的这十几年,教育的改革却收效甚微.比如我们之前使用过电气化的教室,这仅仅是工具的变革,教育的内容和情境却没有发生变化.当更先进的工具诞生时,我们教育的内容也会随着发生改变,进而影响教育的情境和目标,而情境和目标也会反过来影响到教育的内容,从而推动教育工具的变革.
了解了教育的本质和要素,我们可以总结出教育的目标:
那么最后,线上教育是否可以完全的取代线下的教育?答案是否定的.原则上来说,线上能够解决的问题都可以放到线上来解决,线上解决不了的问题必然放到线下来解决.所以:
我们了解了教育的方方面面,知道了教育的关键环节,在每一个方面我们能做的事情都有很多,未来的教育方式是在每一个环节上都有质的提升.教育是一个系统化的工程,不可能通过一个产品或者一个网站就可以完成所有的事情,我们首先想好我们要做的是提高教育的哪一个方面,完成哪一个目标,然后做到极致.
这两天查询资料的时候突然发现,除了Google的搜索引擎,我用的最多的搜索工具竟然是知乎,Quora,Google Group以及豆瓣.而之前我还是Google Reader的死粉,遇到不懂的问题,就会去Reader里面搜寻答案,优质的RSS源加上Google强大的搜索,Reader成了一个巨大的知识宝库.
但随着Google宣布即将关闭Reader,以及Twitter,微博,自媒体的兴起,RSS聚合是不是穷途末路了?Google Reader的替代者会是谁呢?知乎,Quora,还是Wolfram Alpha,或者Google下一代的知识图谱?
首先让我们来搞清楚Google Reader是什么吧.
具体的RSS含义我就不解释了,维基百科上有,在这里我将信息分为3个级别,分类的依据是信息内容的深度和时效性.
以上只是一个很粗略的分类,每一级中还有很大的不同:门户网站和微博是不一样的概念,门户网站是作为一个组织机构进行信息的发布,而微博更多的是个人.另外博客和知乎也不一样,知乎是带有筛选机制的互动问答社区.
回到正题,Google Reader应该分在哪一级别的信息流当中呢?Google Reader并不是一个简单的内容聚合器,它更多的属性应该是作为一个工具,将不同级别的信息汇总到一起,通过分享,star,follow等筛选出优质内容的一个平台.它可以做到内容的及时性,同时保证内容的深度.而Google 力推的Google+是否可以做到这一点,并取代Google Reader呢?
之前Google在它的搜索结果中已经添加了”+1”按钮,结合Google强大的搜索功能,希望籍此引入社会化的分享行为,来帮助Google筛选出更加符合用户需求的内容,虽然效果不知道怎么样,但不乏为一种思路.每一个优质的Google+用户相当于一个优质的RSS源,结合”+1”的内容,以及Google+的消息分流机制,Google+的想象空间确实要比Reader更大一些,更何况还有一个目前只是雏形的Google知识图谱.
Google+是有能力取代Google Reader的,但在Google+还没有完全成型,或者说Google+的用户数量还不是足够多的时候,就急于关掉Google Reader,是不是太莽撞了一点?起码得有个缓冲的时间吧.或许Google有自己的考虑吧.
不必猜测Google行动背后的原因,我们要做的是不断改进自己获取内容的方式,然后高效的获取优质内容.
可以这么说,Google通过它自身强大的实力做到了RSS领域当之无愧的老大,然后自己杀死了自己.虽然死的方法太愚蠢了点.
在做信息分级的时候想到了一点,就是现在被炒得火热的自媒体.作为自媒体的载体,无论是沟通的实效性,或者内容的传播上,微信都是第一选择.自媒体具有第一级信息传播快的特点,同时又具有第二级信息中的内容深度,所以个人感觉自媒体的未来应该是定位于小众,在某一领域做到绝对的权威或者有自己的独特性.否则就会淹没于浩瀚的信息洪流中.
(以上内容纯属作者YY)
周末的时候写了一篇新的博客，发表在我原来的wangruoyu.wordpress.com上面，结果发现我的博客被WordPress的团队给关闭了，具体的原因如下：
很蛋疼，我用博客只是记录一下我的想法而已，从来没有WordPress所说的违规行为。搜索了一下之后，发现有很多人和我一样的问题，然后我按照它的只是进行了申诉，但是一直没有回音，放弃了。
之前想过自己搭一个独立博客，但嫌麻烦放弃了，正好借这次机会自己搭一个博客，网上也有比较成熟的方案。我最终选择了同事推荐的GitHub+Octopress的方案，这个方案有几个优点很适合我：
我参照一篇博客的教程一步一步的搭建，这个过程中还是发生了很多问题，导致反复安装。
我的电脑系统是Windows 7 64位，所以下载的Ruby和DevKit全部都是最高版本的64位软件，之后发现各种安装不成功，查询了安装文档后发现，Octopress只支持一部分版本的Ruby。这个问题其实一开始可以通过查询英文文档来避免的。
在重新安装Ruby和DevKit的过程中，直接从这一步开始：
而忽略了之前的执行ruby dk.rb init和ruby dk.rb install这一环节。导致后续的DevKit插件安装不成功。这是一个菜鸟级别的错误。
没有仔细阅读命令行执行后的反馈信息，所以不知道接下来怎么做。
这次搭建博客的过程中，收获还是很大的。应该在搭建过一两次之后就会熟悉整个流程了。接下来研究一下博客模板、title、分类、标签等问题。
老罗锤子发布会没开始一多会,新浪微博和Twitter上就已经出现了一堆的喷子,翻来覆去无非是那么几个观点:
- 毫无新意,很多功能可以通过第三方软件实现.
- 大失所望,老罗的牛皮吹太大,而ROM没有满足期望值.
- 名字太挫了,搞个’锤子’哦!
- ROM不是换图标!更何况图标做的也很挫.
- 在第三方的ROM上做一些更改也敢说做了新ROM?
- 在一些几百年没人用的功能上搞创新…
- 不喜欢老罗这个人…
- 雷布斯可以安心了.
知乎,v2ex等等社区都参与到这场轰轰烈烈的吐槽当中,这一点估计老罗没有想到吧.
还是Fenng说的好,老罗的团队至少还是有理想的,至少还是踏踏实实做事情的,现在的产品没有带给我们惊喜,但对于老罗的团队来说,已经非常不错了,而且你能肯定老罗不会知耻而后勇,未来给我们一个大大的Surprise吗?
平心而论,老罗的锤子还是有很多地方做的非常不错的,比如那个launch功能,通讯录的改造等等.互联网最不缺的就是喷子,每一个产品都能被他们喷的体无完肤,而吐槽本身对于互联网的进步没有任何意义,他们只是用吐槽来刷存在感.如果你觉得老罗太废了,那么请你去做出比锤子还要好的来.如果不能,请闭嘴.
中国人受儒家思想影响,一向认为谦虚是美德,突然出现一个自信心膨胀的不得了的家伙,而且还凑巧自己黑了自己,虽然大家私底下都不是很谦虚,但喷一下表面上都不谦虚的家伙还是可以的.
我当然不认为老罗会从此一蹶不振,恰恰相反,老罗在6月15日的ROM发布上一定会做出改进.老罗是一个内心无比强大的人,他不但嘴上说他是乔布斯的继承人,他内心也深深的这么认为.如果内心不强大,是不可能拖死方舟子的.
总之呢,我觉得看一个产品成不成功就和投资一样,关键都在于人.我相信老罗,所以我相信老罗一定会做出牛X的ROM,牛X的手机,可能不是现在,但总会实现.
花了不到一周的时间，读完了<城邦暴力团>.
说实话,当我读到300多页的时候,已经忍不住想要摔书了,感觉完全不像是一本武侠小说,而是一个带着厚厚眼镜,穿着过膝盖大长褂的老学究写出来的八股文,这哪里是武侠啊,没有会绝世武功的高人,没有恩怨缠绵的女侠,甚至连能让人记住的武功绝学都没有.
我决定耐着性子,一目十行的翻完这本书.但随着阅读的深入,我渐渐的发现了一个不一样的江湖.
总的来说,这本书有几个特点:
物有两面性,有的人会将此视为新武侠的特征,有的人却受不了这样的写法,从豆瓣上的评论即可看出.如果读者不是杂学旁收,涉猎甚广,可能很难理解张大春的写作意图,从这方面来看,这本书甚至有点像张大春写给自己看得,或者是用这本书从读者中筛选出与自已一样的同类人.这本小说就像是一个引子,它包罗万象,你可以顺着书中的线索,去了解中国的传统江湖,去了解中国百年史,了解张大春的个人史.前提是你有足够的耐心和求知欲.这确实是一本非常精彩的武侠小说.
金庸曾说过:侠之大者,为国为民.整个<城邦暴力团>就是一群小人物推动的中国历史,看似不经意的一件小事,一个小人物,就像蝴蝶效应一样,改变历史的车轮.有人的地方,就有江湖,不可能有人置身事外.
所以我决定,接下来首先去通读张大春其余的作品,由书及人,然后返回来再度第二遍的<城邦暴力团>,二次阅读会做一个详细的笔记,整理思路,将第一遍没有注意到的细节,没有看明白的地方梳理清楚,甚至可以此书中提到的其他书籍或故事,找来仔细阅读.好的书每读一遍都会有新的发现,是百读不厌的.
另外,读书做笔记真的是一个好习惯,要慢慢培养.
如果你读腻了金庸,古龙,不如读读张大春的<城邦暴力团>.
互联网拉近了人们的距离，但并没有同化人们的思想，网络辩论硝烟弥漫，热点话题层出不穷。但嘈杂背后的真相，却是情绪释放的帖子远多于冷静讲理的帖子，即使试图讲理的帖子，也有很多是逻辑混乱的，以致于各说各话，难获共识。特别是在微博，四处起火，一地鸡毛，而乱相丛生最主要的原因是网友的逻辑能力欠缺。根据多年的辩论经验我总结了七条辩论逻辑，供您参考。
###1. 有“证伪性”才有意义
你是一个战士，连长的战前动员称“只要冲锋跑得快，就不会受伤”，你拼尽全力冲了出去，被人血肉模糊地抬了回来，你质疑连长，连长的回答是“那是因为你冲得不够快，否则就不会受伤。”你喷过一口血后慢慢明白了，连长的那句动员根本没有潜在的可以被证明不对的可能性，简单地说就是没有“证伪性”，解释权完全由他，这是句永远正确的骗人鬼话。若动员改为“只要冲锋速度达到每秒5米，就不会受伤”，这就有“证伪性”了，只要有人冲锋速度超过每秒5米还受了伤，就可以证明连长的动员是错的。
在选择一个辩题时，首先要核实的是此问题有没有“证伪性”，例如有人拿出“天人合一”来跟你辩论，你就不必理会，因为这个问题没法证伪，怎么个合法全由对方的两片子嘴说了算，你称“三才天地人，为什么只有天人合了，凭啥把地落下呢？”人家可以说“地太低级，不与丫合。”你也没法证明他不对。所以，在辩论过程首要的就是要检验对方观点的“证伪性”，无法证伪的说法没有意义。
你说“如意金箍棒”是存在的，我说不存在，你让我证明不存在，那我还真证明不了，即使我掘地三尺没有找到，那也不能排除掘地四尺能找到的可能，即使我满头大汗地把地球都掘遍了，然后你来了一句“会不会在火星上呢？”
与边界清晰的数学问题不同，现实生活中的“无”是没法证明的，也是不需要证明的，持“无”观点的一方可以什么都不用干就是默认正确的一方，直到持“有”观点的一方拿出了“有”的证明为止。你说手机辐射存在着引发脑瘤白血病的危险，我说不存在，这时应该由你来举证。全球科学界曾做过上百项手机辐射与脑瘤白血病相关性研究，结论不支持其中的相关性，你求证“有”不能成立，而我的“无”就是继续成立的。
很多坚持“有”的一方在举证不能的情况下会抛出“潜在的可能性”的说法，窃以为这是个最扯的说法，没有之一。您读完此文地球就毁灭的潜在可能性也不能说完全没有，但这种没有证据的想象中的可能性有意义吗？跟打输了架，跑前撂下一句“有种你等着”一样，“潜在的可能性”就是一句找场子的废话，根本不必理会。
肯定性指控说的是声称对方做过某事的指控，例如你指责我偷了钱包，那就应该由你来拿出物证人证，并公布时间地点等信息，而不是由我自证没偷过，其逻辑的根源就在于“无”没法证明。。
否定性指控说的是声称对方没做过某事的指控，例如你指责我没有上过大学，是靠欺骗得到的教职，因为你所声称的“无”不需要证明，那举证责任就轮到我了。但在我举证之前，你先要明确你这个指控的“证伪性”在哪里，比如说你同意了只要我亮出大学文凭你就认输，然后我才会举证。否则，我亮出了文凭，你又否认文凭的真实性，待我证明了文凭是真的后，你又不认可文凭上的人是我本人……这是精通逻辑的人常用的损招，他总是提出否定性指控，逼得你不断地自证，直到你崩溃为止。否定性指控必须要有可证伪的界线，否则就是耍流氓。
飞碟爱好者观察到了天空中的异物，分析如下：不是飞机，不是流星，不是飞艇，不是气球，不是……所以只能是飞碟！但最终被专家论证是西北某基地未公开的一次导弹发射。排除法本是一个很好的分析方法，但有个前提条件，那就是集合及元素必须明确。数学领域里集合及元素往往很明确，排除法就很好使，例如一个集合里有三个数，除了A数B数那就只能是C数了，但现实生活里的集合及元素往往是不明确的，元素有很多甚至还有未知的，再使用排除法就非常危险了。
我跟一个姑娘独处一室，你听到姑娘的哭声后闯进来为姑娘抱不平，质问我“屋里没有别人，你还有什么可说的！”其实，我还真的有很多可说的，例如姑娘失恋后呆呆地要寻死，被我开导后哭出来不想死了，姑娘终于找到了长年资助她读书的好心人，激动得痛哭……我真是比窦娥还冤啊~
你每次感冒都喝板蓝根，十天就好，太多次毫无例外的证据令你相信板蓝根对治愈你的感冒很有效。其实你错了，感冒是自愈性疾病，你喝不喝板蓝根，十天左右都会好的，不信您下次可以试试喝萝卜汤，效果是一样的。喝板蓝根和感冒病愈，只是时间先后相关，并不是因果关系，很多人习惯先入为主地把相关性当作因果性，这也是辩论中常见的逻辑错误。
要得到因果关系是很困难的事，要做很多随机样本的对照性检验，轻率给出的因果关系往往是不靠谱的。例如，“喝红酒有益健康，法国曾有过科学统计，每天喝杯红酒的人更长寿。”有统计结果也未必是因果关系，更有可能是每天喝得起红酒的人，其饮食和卫生条件更好而长寿的原因，而与红酒无关。更极端的例子，现在每天抽两包烟的大烟鬼，也比烟草引进之前的古人寿命长，这能说明吸烟有利于长寿吗？
非此即彼只有在互斥关系时才成立。一颗围棋子，我说不是黑的，你就有理由认为我的判断是白的，因为围棋子是非黑即白的互斥关系。在客舱里一个壮汉与一个姑娘发生了冲突，姑娘有受伤证据，因为我觉得证据不足而对壮汉殴打的说法表示怀疑，充满正义感的你对我喊“难道你认为姑娘身上的伤是自伤的？！”虽然自伤可能性不能排除，但这并不是我所相信的，因为还有是其他人造成的可能性啊。这就好比一张扑克牌，我猜可能不是黑桃3，于时你气冲冲地对我喊“难道你认为是草花9。”
给对方扣上一个显然错误的观点来批判是可以的，对方若是肯定性判断，你可以拿这个判断的逆否命题来批判，因为一个命题与其逆否命题等价，无论你批倒哪个都成。对方若是否定性判断，你可以通过否定其所否定的论断的互斥论断来驳倒他，听着很绕，其实很简单，正如上面围棋子例子，我所否定的论断是“此子为黑”，其互斥论断是“此子为白”，你只要否定了“此子为白”，就把我对“此子为黑”的否定给否定了。关键的问题在于互斥，若对方拿出非互斥逻辑的一对事件并通过非此即彼的方法诘难你，你就要给他来一句“你说的两件事互斥吗？”
我在做科学实验，根据我的独创理论，实验结果数据应该是8，可我第一次实验结果是2，再做结果是19，继续做……好不容易有一次得到8了，我高兴地宣称“虽然有很多误差干扰了实验，但终于得到正确结果了，这就是我理论成立的铁证！”你一定认为这种根据立场选择证据的实验很滑稽，但这却是辩论中很常见的做法。只要你有耐心不停的搞，只要你总是对不利结果视而不见，你想证明什么就能证明什么，而且证据都是“铁证”。
你有了一个立场，有个证人出现了，他的某些说法证实了你的立场，于时你宣称这个人可信，并将其说法作为了自己的证据。但对立面拿了此人说的对你不利的话来质疑，你称“谁能保证一点错误不犯啊，个别细节他没看清楚的可能也是有的。”这就是有意选择证据了，本来你认可了证人，就不能对其说法厚此薄彼，除非你有了证明“厚此薄彼”合理的证据，否则跟我那个可笑的科学实验有什么两样呢？
我曾给学生谈过这些辩论中应遵循的逻辑，学生的回答是“若是每句话都过这些逻辑筛子，我就张不开嘴了。”其实感到张不开嘴就是进步，暂时闭着也比天马行空不讲逻辑激情四射的乱喷要强。逻辑有时跟本能相悖，需要长期训练才能运用自如，等到运用自如时，你的见解会更加深刻，在辩论中也可立于不败之地了。即使做不到这点，熟悉了这些逻辑，至少也可以在辩论中不被欺负。明明是自己有理，却被别人挤兑，气得要死，相信很多人有过这种感受，这时拿出这些逻辑往他的言论上套一套，然后引出此文，告诉他犯了第几条逻辑错误，让他去郁闷反省吧。
在《learn python the hard way》的第三章中遇到了浮点数的概念。Google了一下，作为浮点数的入门
相对于定点数(常用来表示整数和纯小数,如:8,0.6等等),浮点数能够表示带小数部分的数字(如:12.34,939001.32,0.00023,8.0等).
定点数的缺点在于其形式过于僵硬,固定的小数点位置决定了固定位数的整数部分和小数部分,不利于同时表达特别大或者特别小的数字.而浮点数很好的解决了这一问题,计算机将浮点数分成两部分存储,一部分表示值,另一部分用于对值进行放大或者缩小.因此浮点数可以表示小数值,非常大和非常小的数值.
C++中浮点数有两种表示方法:
标准小数点表示法
12.34 //floating-point
939001.32 //floating-point
0.00023 //floating-point
8.0 //floating-point
E表示法
3.45E6是一个用E表示法表示的浮点数,这指的是3.45与1000000相乘的结果;E6指的是10的6次方,因此3.45E6表示的是3450000,6被称为指数,3.45被称为尾数.E表示法确保数字以浮点格式存储,数字中没有空格,指数可以是整数也可以是负数,浮点数也可以为负数.
2.52e+8 //can use E or e, + is optional
8.33E-4 //exponent can be negative
7E5 //same as 7.0E+05
-18.32e`13 //can have + or - sign in front
7.123e12 //US public debt, early 2004
5.98E24 //mass of earth in kilograms
目前对于浮点数就了解这么多,再深入的关于浮点数的精度,与二进制的转换,浮点类型等,后面接触到的话再继续学习.